EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempster等人总结提出，用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：... 1970-01-01T08:00:00+08:00 Typecho https://www.nituchao.com/feed/atom/algorithm-ml/ml-stats-em.html